Đánh giá lộ trình ứng dụng AI cho doanh nghiệp

Trả lời khảo sát bên dưới để nhận playbook cá nhân hóa: lời khuyên, use case ưu tiên và lộ trình đào tạo phù hợp với ngành, quy mô và giai đoạn của doanh nghiệp bạn.

A. Hồ sơ doanh nghiệp

Tên doanh nghiệp * Website (tuỳ chọn) Ngành nghề Quy mô nhân sự

Thông tin liên hệ

Chỉ dùng để gửi playbook và tư vấn — tách khỏi dữ liệu xử lý AI, không chia sẻ cho bên thứ ba.

Họ và tên * Chức danh Email công việc * Số điện thoại (tuỳ chọn)

B. Hiện trạng ứng dụng AI

Doanh nghiệp đang ở giai đoạn nào? *

Chọn theo dấu hiệu quan sát được, không cần chọn cho "đẹp".

Startup tìm chỗ đứng Sản phẩm/dịch vụ core chưa ổn định, đội ngũ dưới 30 người, ưu tiên tốc độ hơn quy trình. SMB vận hành ổn định Đã có khách hàng/doanh thu đều, quy trình đã định hình dù chưa chuẩn hóa hết, đang tìm cách tối ưu. Doanh nghiệp lớn, nhiều phòng ban Nhiều tầng quản lý, cần quy trình chuẩn hóa, kiểm soát trước khi triển khai công cụ mới. Tổ chức / tập đoàn có compliance chặt Yêu cầu compliance, bảo mật, phê duyệt đa cấp; triển khai công cụ mới cần pilot + đánh giá rủi ro bài bản.

Đội ngũ đang dùng những công cụ AI nào?

Doanh nghiệp đang ở mức trưởng thành AI nào?

Mức 1 — Thử nghiệm rời rạc Vài cá nhân tự dùng, chưa có định hướng chung. Mức 2 — Dùng phổ biến nhưng tự phát Nhiều người dùng nhưng mỗi người một kiểu. Mức 3 — Có quy trình cho một số nhóm việc Một số phòng ban đã có prompt mẫu, cách làm chuẩn. Mức 4 — Đã tích hợp vào vận hành AI là một bước chính thức trong workflow, có người phụ trách, có đo lường.

Phân bố năng lực AI của nhân sự chủ chốt

Ước lượng số người ở mỗi mức trong nhóm dự kiến tham gia.

Hỏi–đáp đơn giản Kết quả dùng được ít, chủ yếu thử nghiệm

Dùng đều, prompt tùy hứng Chất lượng lúc được lúc không

Prompt có cấu trúc Biết đưa dữ liệu/mẫu vào, dùng thẳng vào công việc

Tự xây quy trình riêng Đã dựng Skill/Project cho công việc lặp lại

Tổng: 0 người

AI hiện đang được dùng nhiều nhất cho những việc gì? Liệt kê 3-4 việc cụ thể. VD: tóm tắt tài liệu, soạn email, dịch, viết nội dung, phân tích số liệu… Việc nào đã thử dùng AI nhưng kết quả không dùng được? Cụ thể việc gì + hỏng ở đâu: số liệu sai, thiếu chiều sâu, sai format, không hiểu ngữ cảnh ngành…

Rào cản lớn nhất khiến AI chưa lan rộng trong tổ chức?

Nhân sự chưa biết dùng / thiếu kỹ năng prompt Lo ngại bảo mật / rò rỉ dữ liệu công ty Chưa rõ ROI, sợ tốn tiền không hiệu quả Lãnh đạo/quản lý chưa ủng hộ hoặc chưa làm gương Quy trình hiện tại không cho phép thay đổi công cụ dễ dàng Dữ liệu công ty không sẵn sàng (rời rạc, không structured) Chưa có ngân sách Chưa có người phụ trách / dẫn dắt

Đã có người dẫn dắt AI nội bộ (champion) chưa?

Có, đã chính thức phân công vai trò Có, nhưng tự phát chưa chính thức hóa Chưa có, nhưng có người có tiềm năng Chưa có ai

Dữ liệu công việc đang nằm ở những hệ thống nào?

Google Workspace (Docs/Sheets/Drive) Microsoft 365 (Word/Excel/SharePoint) CRM (Salesforce/HubSpot/khác) ERP nội bộ Notion/Confluence Slack/Teams File lưu local/máy cá nhân, không đồng bộ Hệ thống tự phát triển in-house

Dạng dữ liệu chính trong công việc hằng ngày

Văn bản/tài liệu (hợp đồng, báo cáo, email) Bảng tính/số liệu Hình ảnh/scan Âm thanh/cuộc gọi/ghi âm cuộc họp Video Dữ liệu có cấu trúc trong database

C. Nhu cầu

Mục tiêu ưu tiên khi ứng dụng Claude

Chọn tối đa 3.

Tiết kiệm thời gian cho công việc lặp lại Giảm chi phí vận hành Tăng chất lượng/nhất quán đầu ra Rút ngắn thời gian xử lý/phản hồi khách hàng Chuẩn hóa quy trình giữa các nhân sự/phòng ban Tăng năng lực phân tích dữ liệu ra quyết định Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Quy trình cụ thể muốn cải thiện nhất

Điền số giờ/người/tần suất để playbook tính ROI đo được; bỏ trống vẫn nhận playbook nhưng phần ROI sẽ là ước lượng.

Chưa có quy trình nào cụ thể

Giờ/lần Số người Tần suất

Phòng ban nào nên triển khai trước?

Ban lãnh đạo/Điều hành Kinh doanh/Sales Marketing Chăm sóc khách hàng Nhân sự Kế toán/Tài chính Vận hành Pháp lý Công nghệ/IT Sản xuất

Về AI Agent — một quy trình muốn tự động hóa từ đầu đến cuối

Mức tự động chấp nhận được

Chỉ gợi ý, người vẫn thao tác thủ công toàn bộ Tự làm nháp, người duyệt trước khi gửi/thực thi Tự thực thi các bước rủi ro thấp, báo cáo lại Tự động hoàn toàn, chỉ báo cáo ngoại lệ

D. Kỳ vọng

Sau 3–6 tháng, điều gì xảy ra thì coi là thành công? Nêu con số nếu có: "từ X xuống Y".

Thước đo thành công nào quan trọng với doanh nghiệp?

Số giờ tiết kiệm được / tuần Thời gian xử lý rút ngắn Chất lượng đầu ra (lỗi giảm, tính nhất quán tăng) Số lượng nhân sự áp dụng thành thạo Chi phí vận hành giảm Doanh thu/chuyển đổi tăng Mức độ hài lòng nội bộ/khách hàng

Thời điểm mong muốn bắt đầu?

Càng sớm càng tốt (trong tháng) 1–3 tháng tới Quý sau Chưa xác định, đang tìm hiểu

Ngân sách dự kiến cho đào tạo + triển khai (tuỳ chọn)

Dưới 20 triệu 20–50 triệu 50–150 triệu Trên 150 triệu Chưa xác định

E. Đào tạo & học tập

Hình thức đào tạo phù hợp với đội ngũ

F. Bảo mật & ràng buộc

Ràng buộc bảo mật dữ liệu

Không được đưa dữ liệu khách hàng ra ngoài hệ thống nội bộ Cần duyệt qua bộ phận pháp lý/compliance trước khi dùng công cụ mới Chỉ được dùng công cụ đã ký hợp đồng DPA/bảo mật với nhà cung cấp Không được kết nối AI trực tiếp vào hệ thống production Yêu cầu lưu trữ dữ liệu trong nước Chưa có ràng buộc cụ thể, có thể thử nghiệm tự do

Kết quả hiển thị ngay sau khi nộp — không cần chờ email.